HALORIS conçoit des pipelines de données, des modèles de machine learning et des outils d'optimisation pour les entreprises au Maroc, sur site ou à distance. Fondée par un ingénieur Supaero passé par Airbus et la grande distribution.
En mission ponctuelle ou en accompagnement long, du cadrage avec les métiers jusqu'à la mise en production, au support et à la formation de vos équipes.
Intégration de l'ERP GOLD de SymphonyAI avec vos systèmes et ceux de vos partenaires : flux, traitements périodiques, référentiels articles et fournisseurs, commandes, réceptions, remontées de chiffre d'affaires.
Modèles de prévision, de classification et de détection d'anomalies, du prototype au modèle livré et documenté pour vos équipes.
Planification, affectation de ressources, maintenance. Programmation linéaire en nombres entiers, programmation dynamique, apprentissage par renforcement.
Audit de vos données et de vos flux, ateliers de conception, développement d'outils internes et extractions automatisées pour les métiers.
Formations sur mesure pour vos équipes, en français ou en anglais : les fondamentaux de l'IA et du machine learning, l'usage de l'IA générative et des grands modèles de langage au quotidien, et l'intégration de ces technologies dans vos processus. Des cas pratiques construits sur vos propres données et vos outils.
Le même travail à chaque mission : comprendre le métier, fiabiliser la donnée, livrer un outil utilisé.
Formé à l'ISAE-Supaero en ingénierie des systèmes complexes et en science des données. Recherche appliquée chez Airbus et au CNES, puis missions de conseil dans l'assurance et la grande distribution, avant de créer HALORIS en 2026.
Pipelines entre les systèmes Carrefour France et LabelVie Maroc : référencement, prix d'achat, assortiments, commandes, caisses, étiquettes électroniques.
Modèles de décision combinant programmation dynamique, apprentissage par renforcement et PLNE, sur données capteurs Airbus.
Librairie ML pour détecter les anomalies dans les données capteurs d'avions, d'hélicoptères et de satellites.
Traitement des données d'assurance et construction de modèles en réponse à un cahier des charges, en SAS et Python.
Implémentation et validation du système de dynamique du vol : propagation et restitution d'orbite.
Base de données pour caractériser la valeur des biens assurés et étude de marché du New Space.
Décrivez votre besoin en quelques lignes. On en discute en français ou en anglais.
haloris.sarlau@gmail.com